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对于正在运行的mysql性能如何？参数设置的是否合理？账号设置的是否存在安全隐患是否了然于胸？
俗话说工欲善其事，必先利其器，定期对你的MYSQL数据库进行一个体检，是保证数据库安全运行的重要手段。
今天和大家分享几个mysql 优化的工具，你可以使用它们对你的mysql进行一个体检，生成awr报告，让你从整体上把握你的数据库的性能情况。
1、mysqltuner-pl
这是mysql一个常用的数据库性能诊断工具，主要检查参数设置的合理性包括日志文件、存储引擎、安全建议及性能分析。针对潜在的问题，给出改进的建议，是mysql优化的好帮手。
在上一版本中，MySQLTuner支持MySQL / MariaDB / Percona Server的约300个指标。
项目地址：https://github.com/major/MySQLTuner-perl
1.1 下载
1.2 使用
1.3、报告分析
1）重要关注[!!]（中括号有叹号的项）例如[!!] Maximum possible memory usage: 4.8G (244.13% of installed RAM)，表示内存已经严重用超了。
2）关注最后给的建议“Recommendations ”。
2、tuning-primer.sh
这是mysql的另一个优化工具，针于mysql的整体进行一个体检，对潜在的问题，给出优化的建议。
项目地址：https://github.com/BMDan/tuning-primer.sh
目前，支持检测和优化建议的内容如下：
2.1 下载
2.2 使用
2.3 报告分析
重点查看有红色告警的选项，根据建议结合自己系统的实际情况进行修改，例如：
3、pt-variable-advisor
pt-variable-advisor 可以分析MySQL变量并就可能出现的问题提出建议。
3.1 安装
https://www.percona.com/downloads/percona-toolkit/LATEST/
3.2 使用
pt-variable-advisor是pt工具集的一个子工具，主要用来诊断你的参数设置是否合理。
3.3 报告分析
重点关注有WARN的信息的条目，例如：
4、pt-qurey-digest
pt-query-digest 主要功能是从日志、进程列表和tcpdump分析MySQL查询。关注微信公众号：Java技术栈，在后台回复：mysql，可以获取我整理的 N 篇 MySQL 干货。
4.1安装
具体参考3.1节
4.2使用
pt-query-digest主要用来分析mysql的慢日志，与mysqldumpshow工具相比，py-query_digest 工具的分析结果更具体，更完善。
4.3 常见用法分析
1）直接分析慢查询文件:
2）分析最近12小时内的查询：
3）分析指定时间范围内的查询：
4）分析指含有select语句的慢查询
5）针对某个用户的慢查询
6）查询所有所有的全表扫描或full join的慢查询
4.4 报告分析
第一部分：总体统计结果
Overall：总共有多少条查询 Time range：查询执行的时间范围 unique：唯一查询数量，即对查询条件进行参数化以后，总共有多少个不同的查询 total：总计 min：最小 max：最大 avg：平均 95%：把所有值从小到大排列，位置位于95%的那个数，这个数一般最具有参考价值 median：中位数，把所有值从小到大排列，位置位于中间那个数
第二部分：查询分组统计结果
Rank：所有语句的排名，默认按查询时间降序排列，通过--order-by指定 Query ID：语句的ID，（去掉多余空格和文本字符，计算hash值） Response：总的响应时间 time：该查询在本次分析中总的时间占比 calls：执行次数，即本次分析总共有多少条这种类型的查询语句 R/Call：平均每次执行的响应时间 V/M：响应时间Variance-to-mean的比率 Item：查询对象
第三部分：每一种查询的详细统计结果
ID：查询的ID号，和上图的Query ID对应 Databases：数据库名 Users：各个用户执行的次数（占比） Query_time distribution ：查询时间分布, 长短体现区间占比。Tables：查询中涉及到的表 Explain：SQL语句。
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原文发布时间：2020-04-22
本文作者：老王谈运维
本文来自：“互联网架构师 微信公众号”，了解相关信息可以关注“互联网架构师”
